人工智能(AI)再次掀起會計人不安,事緣某財經雜誌最近做了個專題報道,探討AI如何搶人類飯碗,當中一篇更講述Big 4在此領域的應用和發展。
所謂太陽底下無新事,不妨先回顧一下歷史。早於三、四十年前,個人電腦不像現時普及,人手造帳仍然盛行,但當時不少人已預言,電腦將取代會計師。理由很簡單,電腦快而準,而且節省人手。如大型企業年結要做關帳,不說別的,只簡單地將帳簿上每個帳目的結餘抄入試算表,然後將借貸兩方加總,若順利沒有差異,至少要花上1個小時,若不幸兩方不平衡,更需花時間找出原因。反觀現在,人手造帳幾乎成絕響,電腦會計系統平靚正,關帳只在彈指之間。電腦在人手配置上更顯絕對優勢,以前大型企業的會計部,配備過百人是常態,現在閣下公司又有多少會計部同事?
電腦那麼好,按理會計師早應乞食,為何近幾十年人數不減反增?答案只有一個,世界在變,會計師也與時並進。簿記並非會計師的唯一工作,其他還包括制定稅務計劃、管理財務資產、安排融資、編製管理報表、監察預算執行情況、評審投資項目、處理收購合併,和定內控程序等,電腦不單沒有搶去飯碗,更協助我們提升服務水平。如編製財務報告,以前需時以小時甚至天計,現在按一下鍵,所有報告即時準備妥當。
AI無疑比電腦更兇猛,因它懂得學習,一旦學懂了會計師一切技能後,就可以將我們踢走。可是,究竟有多少人認真探討過,AI可以全面取代會計師嗎?
或許我們先看AI目前的發展。如畢馬威採用IBM Watson的認知計算技術,為客戶分析結構化和非結構化財務數據。所謂結構化,即是將數據安排得整整齊齊,儲存到數據庫時已經被定義,不論是欄位、格式和佔用大小等都固定。相反,非結構化數據就是一堆亂七八糟的資料,格式可以是電郵、報告及影片等。IBM Watson其中一個厲害之處,是通過學習能解讀非結構化數據,正如會計師閱讀各式各樣的財務報告,然後從中抽出有用的數據做分析。
又如德勤與Kira Systems合作,為會計、稅務和審計引入AI。Kira Systems其中一個強項,就是通過學習以識別各類文件。如物業租賃合同,系統能列出合同名稱、各簽約方名稱、物業資料如地址和面積、簽約日期、具體條款如租賃期和租金。系統還可自動檢查,找出有問題或遺漏條款,甚至可能不符合法律的條文。
從上述兩個例子可見,目前AI的強項能像人類般閱讀和分析數據,而且做得更好。人類身體有極限,亦容易受情緒影響表現,機械卻能不眠不休地工作,而且任勞任怨不會罷工。
會計師豈非末日?非也!根據牛津大學早前的研究指出,在可見將來,AI在感知及操控能力、創造力和社交能力三方面難與人腦匹敵。然而,會計師日常的工作,不單是閱讀和分析,我們需要具備良好的社交能力,如與企業內各部門合作,共同制定和執行財政預算,以及與銀行維持良好合作關係。我們也要創造能力,這裡說的當然不是造假數,而是想辦法解決企業遇到的種種問題,包括稅務、收購合併,以至日常營運等。會計既是科學又是藝術,會計師不單需要科學家頭腦,同時要具備藝術家的氣質。個人認為,AI不單不會取代會計師,更協助我們將服務提升至另一層次。立此存照,將來看看瓜瓜的預測是否正確。
原文刊於:am730 2017-07-21
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2 則留言:
瓜兄
你是對的。不過祗限你等1%精英。
我等濫于充數理當無立錐之地。
Practising unqualified accountant
兄台太過過看得起瓜瓜了.
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